[k8s 生態鏈 完美組合 Day7] k8s Deployment 介紹-2
昨天介紹完了,基礎的 Deployment 的應用,今天要來講講實務上 Deployment 的應用方式。
一般來說,我們都會系統可以高自動化,可以自動做擴展, ex 當 CPU 超過多少就幫我擴展 N 個 POD、當 RAM 超過多少時就增加 POD。
Horizontal Pod Autoscaler
其實設定的方式很簡單,我們只要透過下面語法就能做到,
$ kubectl --kubeconfig ~/.kube/k3s.yaml autoscale deployment nginx-deployment --min=5 --max=15 --cpu-percent=70
horizontalpodautoscaler.autoscaling/nginx-deployment autoscaled
## 上面意思為,我最小需求 POD 為 5 個,最大不能超過 15 個,只要 POD CPU使用率超過 70% 就做擴展。所以他啟動時會從 5 個,依照 loading 慢慢往上加。
也可以透過語法檢查目前 HPA 的設定。
$ kubectl --kubeconfig ~/.kube/k3s.yaml get hpa
NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE
nginx-deployment Deployment/nginx-deployment <unknown>/70% 5 15 10 2m27s
比較好的方式是直接在部署時決定要怎麼 scale 的策略,所以我們修改一下昨天部署過的 yaml 檔
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
labels:
app: nginx
spec:
replicas: 3 # 同時建立 3 個 nginx 的 pod
# replicaset 的效果套用在帶有 app=nginx 的 pod 上
# 必須要與下面的 pod label 有相符合
selector:
matchLabels:
app: nginx
# .spec.template 其實就是 pod 的定義
template:
# pod metadata
metadata:
# 設定給 pod 的 label 資訊
labels:
app: nginx
spec:
# 這邊可以看到,其實跟昨天的 nginx 是一樣的。
containers:
- name: nginx
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
# 這邊加上資源限制,有了資源限制,後續才好評估超過時要怎麼 scale
resources:
limits:
cpu: 500m
requests:
cpu: 200m
然後再透過 HPA yaml 就可以達成跟指令一樣的效果
apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1beta2
kind: Deployment
name: nginx-deployment
minReplicas: 5
maxReplicas: 15
targetCPUUtilizationPercentage: 70
RollingUpdateStrategy
這個東西,也是在實務上很重要的一環,他可以決定你在更新當下,可以維持多少 POD 是正常運作的。
我們來看看下面這個設定檔,跟前幾天的有什麼不一樣。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
labels:
app: nginx
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
strategy:
type: RollingUpdate
rollingUpdate:
# 升級過程中最多可以比原先設定所多出的 pod 數量 ex 下面是指升級過程中 POD 總數可能會變到 4 個(上面設定 replicas 為 3)
maxSurge: 1
# 最多可以有幾個 pod 處在無法服務的狀態 ex 下面為最多一個 POD 為不可服務狀態。
maxUnavailable: 1
# 容器內應用程式的啟動時間,Kubernetes 會等待設定的時間後才繼續進行升級流程 (沒設定 POD 完成會直接啟動)
minReadySeconds: 5
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
如果不想要 RollingUpdate 可以強制把 strategy.type 設定成 Recreate
(就算不填預設是 RollingUpdate
),這樣升級策略就會變成,他會一次把全部 POD 關閉,然後再一次把全部 POD 升級上來。這樣服務就無法做到無中斷更新。
總結
Deployment 是 k8s 裡面非常重要的元素,這邊只是用了少少的篇幅去介紹幾個我比較常用,以及我覺得入門時應該先學的幾個重點,如果行有餘力,建議還是參考官方的完整參數設定,會更了解 Deployment 的一切。