golang的環境安裝，以及環境的相依性來說，我個人認為，在我碰過的語言中，他是最親切也是最容易的。我個人建議不要使用 os 自帶的 package manager (ex apt-get、brew….)安裝，直接上官網下載原始檔下來安裝，以下教學為unix like的環境，應該mac、linux都通用。

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敝公司當初的technology stack 都是以 linux + php + nginx 為公司標配的開發的 模式，以初期的發展模式來說php 有幾個優點:

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之前有寫過一篇在 github 寫 blog 的 文章，主要是介紹 hexo，現在又發現另一套我更喜歡用的 hugo。

用起來雖然沒有 hexo 那麼方便，提供很多套部署方式，不過優點是 hugo 是用 golang 寫的，執行效率非常快速。不需要像 hexo 用 nodejs 需要相依在 npm 上面，執行效率不佳。

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之前有寫一篇文章介紹自己的練習專案 gusher，沒想到過沒多久，竟然朝著要cluster方向前進，所以理論當然它就進化了，稍微紀錄一下這兩年來的變化。

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我想在寫任何多執行序(mulit thread)的程式時，最常碰到就是 data race的問題，讀書會剛好我負責講解這篇，也替自己做一個筆記。

首先先介紹一下 sync 這個 package裡面需要了解到的api。

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最近在寫 go 時，碰到一個地雷，花了一整天，最終發現是很基本的問題，看來自己功力還是太淺，在這方面還需要多加強，在這裡紀錄一下歷程

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前陣子幫公司寫了一個核心的 websocket 推送 proxy，剛好自己在練習 go 所以理所當然就用 go 來實現它，這個專案的核心概念是模仿 Pusher 的概念，基本上只要啟動這個服務，client端(html) 連線後，可以透過這個服務提供的 api 推送訊息給 client。

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